2020년09월26일 101번

[교통안전]
평균으로의 회귀효과(regression to mean effect)에 대한 설명으로 가장 거리가 먼 것은?

① 어떤 지점이 통계적인 관점에서 임의변동(random fluctuation)에 의해 사고건수가 높을때 위험지점으로 선정되었기 때문에 교통안전 개선사업의 시행여부와 관계없이 다시 사고건수가 줄어들 수도 있음을 설명한다.
② 교통사고자료를 이용한 사고예측모형의 한 종류이다.
③ 교통안전개선사업의 효과를 평가할 때는 평균으로의 회귀효과를 감안해야 과대·과소 추정을 막을 수 있다.
④ 한 지점에서의 평균 교통사고 발생빈도는 특별한 변화가 없는 한 시간의 흐름에 따라 일정한 평균을 유지하려는 경향이 있음을 설명한다.

(정답률: 32%)

문제 해설

"교통사고자료를 이용한 사고예측모형의 한 종류이다."가 가장 거리가 먼 것이다.

평균으로의 회귀효과란, 어떤 변수가 극단적인 값을 가졌을 때 다음 측정에서는 평균적인 값으로 회귀하는 경향을 말한다. 따라서 교통사고 발생 빈도도 어떤 지점에서는 임의변동에 의해 높게 나타날 수 있지만, 다음 측정에서는 평균적인 값으로 회귀할 가능성이 높다는 것을 설명한다. 이는 교통안전 개선사업의 시행 여부와 관계없이 발생할 수 있는 현상이다.

하지만 "교통사고자료를 이용한 사고예측모형의 한 종류이다."는 평균으로의 회귀효과와는 직접적인 연관성이 없는 주제이다. 이는 교통사고 발생 가능성을 예측하는 모형에 대한 설명이다.

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