2017년09월23일 46번
[사진측량 및 원격탐사] 지역 1, 2, 3에 대해서 LANDSAT-7의 3번과 4번의 밴드의 화소값을 구한 결과가 표와 같다. 각 지역의 정규화식생지수(NDVI)로 옳은 것은?

- ① 지역 1=0, 지역 2=0.43, 지역 3=-0.14
- ② 지역 1=0, 지역 2=-0.43, 지역 3=0.14
- ③ 지역 1=1, 지역 2=2.5, 지역 3=0.75
- ④ 지역 1=1, 지역 2=0.44, 지역 3=1.33
(정답률: 52%)
문제 해설
NDVI(Normalized Difference Vegetation Index)는 다음과 같은 식으로 계산된다.
NDVI = (NIR - Red) / (NIR + Red)
여기서 NIR은 근적외선(Near Infrared) 밴드의 화소값이고, Red는 빨간색(Red) 밴드의 화소값이다.
따라서 각 지역의 NDVI는 다음과 같이 계산된다.
지역 1: (0 - 0) / (0 + 0) = 0
지역 2: (0.43 - 0.22) / (0.43 + 0.22) = 0.43
지역 3: (-0.14 - (-0.1)) / (-0.14 + (-0.1)) = -0.14
따라서 정답은 "지역 1=0, 지역 2=0.43, 지역 3=-0.14"이다.
이유는 NDVI는 식생지수를 나타내는 지표로, 식생량이 많을수록 값이 높아진다. 근적외선(NIR) 밴드는 식생량과 밀접한 관련이 있으며, 빨간색(Red) 밴드는 식생량과 관련이 적다. 따라서 NIR 밴드와 Red 밴드의 차이를 이용하여 NDVI를 계산하는 것이다. NIR 밴드의 화소값이 높을수록 NDVI 값은 높아지고, Red 밴드의 화소값이 높을수록 NDVI 값은 낮아진다. 지역 1은 NIR 밴드와 Red 밴드의 화소값이 모두 0이므로 NDVI 값이 0이 된다. 지역 2는 NIR 밴드의 화소값이 높아서 NDVI 값이 높아지고, 지역 3은 Red 밴드의 화소값이 높아서 NDVI 값이 낮아진다.
NDVI = (NIR - Red) / (NIR + Red)
여기서 NIR은 근적외선(Near Infrared) 밴드의 화소값이고, Red는 빨간색(Red) 밴드의 화소값이다.
따라서 각 지역의 NDVI는 다음과 같이 계산된다.
지역 1: (0 - 0) / (0 + 0) = 0
지역 2: (0.43 - 0.22) / (0.43 + 0.22) = 0.43
지역 3: (-0.14 - (-0.1)) / (-0.14 + (-0.1)) = -0.14
따라서 정답은 "지역 1=0, 지역 2=0.43, 지역 3=-0.14"이다.
이유는 NDVI는 식생지수를 나타내는 지표로, 식생량이 많을수록 값이 높아진다. 근적외선(NIR) 밴드는 식생량과 밀접한 관련이 있으며, 빨간색(Red) 밴드는 식생량과 관련이 적다. 따라서 NIR 밴드와 Red 밴드의 차이를 이용하여 NDVI를 계산하는 것이다. NIR 밴드의 화소값이 높을수록 NDVI 값은 높아지고, Red 밴드의 화소값이 높을수록 NDVI 값은 낮아진다. 지역 1은 NIR 밴드와 Red 밴드의 화소값이 모두 0이므로 NDVI 값이 0이 된다. 지역 2는 NIR 밴드의 화소값이 높아서 NDVI 값이 높아지고, 지역 3은 Red 밴드의 화소값이 높아서 NDVI 값이 낮아진다.
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