2006년03월05일 1번

[실험계획법]
다음 분산분석표를 보고 내린 결론 중 틀린 것은?

① 단순회귀로써 X와 Y간의 관계를 충분히 설명할 수 있다고 할 수 있다.
② 총 변동 중 회귀직선에 의해 설명되는 부분은 약 94% 정도이다.
③ 인자 A의 효과는 유의하다.
④ 고차회귀에 의해 설명될 수 있는 변동의 양은 총 변동에서 직선회귀에 의한 변동을 뺀 값이다.

(정답률: 68%)

문제 해설

"인자 A의 효과는 유의하다."가 틀린 결론입니다. 분산분석표에서 인자 A의 p-value가 0.05보다 크므로, 인자 A의 효과는 유의하지 않다는 것을 의미합니다.

고차회귀에 의해 설명될 수 있는 변동의 양은 총 변동에서 직선회귀에 의한 변동을 뺀 값이라는 것은, 고차회귀 모델에서 추가적으로 설명할 수 있는 변동의 양을 의미합니다. 직선회귀 모델에서는 X와 Y간의 선형적인 관계만을 고려하므로, 고차회귀 모델에서는 이외의 비선형적인 관계도 고려할 수 있습니다. 따라서, 총 변동 중 직선회귀 모델에 의해 설명되는 부분을 제외한 나머지 부분이 고차회귀 모델에 의해 설명될 수 있는 변동의 양입니다.

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