2020년09월26일 24번

[통계적품질관리]
샘플링 검사의 OC곡선에 관한 설명으로 가장 거리가 먼 것은?

① 샘플의 크기 n과 합격판정개수 c를 각각 2배씩 하여 주면 OC곡선은 크게 변한다.
② 로트의 크기 N과 합격판정개수 c가 일정할 때 샘플의 크기 n이 증가하면 OC곡선의 경사는 점점 급하게 된다.
③ 샘플의 크기 n과 합격판정개수 c가 일정하고, 로트의 크기 N이 10n 이상 크면 OC곡선에 큰 변화가 있다.
④ 샘플의 크기 n과 로트의 크기 N이 일정하고 합격판정개수 c가 증가하면 OC곡선은 오른쪽으로 완만해진다.

(정답률: 57%)

문제 해설

"샘플의 크기 n과 합격판정개수 c가 일정하고, 로트의 크기 N이 10n 이상 크면 OC곡선에 큰 변화가 있다."가 가장 거리가 먼 설명이다. 이유는 로트의 크기가 충분히 크면, 모집단에서 무작위로 추출한 샘플이 모집단을 대표할 가능성이 높아지기 때문에, 샘플의 크기와 합격판정개수가 일정하더라도 OC곡선에 큰 변화가 생길 수 있다는 것이다. 따라서, 로트의 크기가 충분히 크다면, 샘플의 크기와 합격판정개수를 일정하게 유지하면서도 검사의 신뢰성을 높일 수 있다.

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