2014년05월25일 13번
[실험계획법] 라티니방격법에 대한 내용 중 가장 옳은 것은 무엇인가?
- ① 분산분석표의 F-검정에 의하여 유의한 인자에 대해서는 각 인자 수준에서 모평균을 추정하는 것은 의미가 없다.
- ② 2수준 조합에서 모평균의 신뢰구간을 구할 때 유효반복 수(ns)는 k2/k-1이다.
-
③
이면 귀무가설을 기각한다. - ④ A, B, C 중에서 두 인자만이 유의한 경우에는 두 인자의 수준조합에서 모평균을 추정하는 것이 의미가 있다.
(정답률: 44%)
문제 해설
정답은 "A, B, C 중에서 두 인자만이 유의한 경우에는 두 인자의 수준조합에서 모평균을 추정하는 것이 의미가 있다."이다.
라티니방격법은 분산분석을 이용하여 각 인자의 영향력을 파악하고, 유의한 인자에 대해서는 각 인자 수준에서 모평균을 추정하는 방법이다. 따라서, 분산분석표의 F-검정에 의하여 유의한 인자에 대해서는 각 인자 수준에서 모평균을 추정하는 것은 의미가 없다는 보기는 옳지 않다.
또한, 2수준 조합에서 모평균의 신뢰구간을 구할 때 유효반복 수(ns)는 k2/k-1이라는 보기는 라티니방격법과는 관련이 없는 내용이므로 옳지 않다.
마지막으로,이면 귀무가설을 기각한다는 보기는 라티니방격법에서 사용되는 유의수준과 관련된 내용이므로 일부 옳은 내용이지만, 라티니방격법의 핵심적인 내용을 설명하는 것은 아니다.
따라서, "A, B, C 중에서 두 인자만이 유의한 경우에는 두 인자의 수준조합에서 모평균을 추정하는 것이 의미가 있다."가 가장 옳은 내용이다. 이는 라티니방격법에서 유의한 인자에 대해서만 모평균을 추정하고, 두 인자가 유의한 경우에는 두 인자의 수준조합에서 모평균을 추정하는 것이 효과적이기 때문이다.
라티니방격법은 분산분석을 이용하여 각 인자의 영향력을 파악하고, 유의한 인자에 대해서는 각 인자 수준에서 모평균을 추정하는 방법이다. 따라서, 분산분석표의 F-검정에 의하여 유의한 인자에 대해서는 각 인자 수준에서 모평균을 추정하는 것은 의미가 없다는 보기는 옳지 않다.
또한, 2수준 조합에서 모평균의 신뢰구간을 구할 때 유효반복 수(ns)는 k2/k-1이라는 보기는 라티니방격법과는 관련이 없는 내용이므로 옳지 않다.
마지막으로,
이면 귀무가설을 기각한다는 보기는 라티니방격법에서 사용되는 유의수준과 관련된 내용이므로 일부 옳은 내용이지만, 라티니방격법의 핵심적인 내용을 설명하는 것은 아니다. 따라서, "A, B, C 중에서 두 인자만이 유의한 경우에는 두 인자의 수준조합에서 모평균을 추정하는 것이 의미가 있다."가 가장 옳은 내용이다. 이는 라티니방격법에서 유의한 인자에 대해서만 모평균을 추정하고, 두 인자가 유의한 경우에는 두 인자의 수준조합에서 모평균을 추정하는 것이 효과적이기 때문이다.