2014년05월25일 36번
[통계적품질관리] 샘플링 오차(smapling error)에 대한 설명으로 틀린 것은 무엇인가?
- ① 오차는 측정치의 평균과 참값의 차이다.
- ② 오차의 성질을 분석할 때는 신뢰성, 정밀성, 정확성으로 나누어 생각할 수 있다.
- ③ 시료의 크기가 크면 클수록 샘플링 오차는 작아진다.
- ④ 시료로 모집단을 추측하고자 하는데서 발생하는 오차이다.
(정답률: 46%)
문제 해설
"오차는 측정치의 평균과 참값의 차이다."가 틀린 것이다. 오차는 측정치와 참값 사이의 차이를 의미하지만, 이 차이는 평균이 아닐 수도 있다. 예를 들어, 한 번의 측정에서 참값과 측정치가 모두 같은 경우에도 오차는 0이 아닐 수 있다. 따라서, 정확한 정의는 "오차는 측정치와 참값 사이의 차이"이다.
시료의 크기가 클수록 샘플링 오차는 작아지는 것은 맞다. 샘플링 오차는 샘플링 과정에서 무작위로 선택된 시료가 모집단을 대표할 확률과 관련이 있다. 시료의 크기가 커질수록 모집단을 대표할 확률이 높아지기 때문에 샘플링 오차가 작아진다.
오차의 성질을 분석할 때는 신뢰성, 정밀성, 정확성으로 나누어 생각할 수 있다. 이는 맞는 설명이다.
시료로 모집단을 추측하고자 하는데서 발생하는 오차이다. 이는 모집단 추정에서 발생하는 오차를 의미하는 것으로 맞는 설명이다.
시료의 크기가 클수록 샘플링 오차는 작아지는 것은 맞다. 샘플링 오차는 샘플링 과정에서 무작위로 선택된 시료가 모집단을 대표할 확률과 관련이 있다. 시료의 크기가 커질수록 모집단을 대표할 확률이 높아지기 때문에 샘플링 오차가 작아진다.
오차의 성질을 분석할 때는 신뢰성, 정밀성, 정확성으로 나누어 생각할 수 있다. 이는 맞는 설명이다.
시료로 모집단을 추측하고자 하는데서 발생하는 오차이다. 이는 모집단 추정에서 발생하는 오차를 의미하는 것으로 맞는 설명이다.