산업안전산업기사

2017년03월05일 22번

[인간공학 및 시스템안전공학] 반복되는 사건이 많이 있는 경우에 FTA의 최소 컷셋을 구하는 알고리즘이 아닌 것은?

  • ① Fussel Algorithm
  • ② Boolean Algorithm
  • ③ Monte Carlo Algorithm
  • ④ Limnios & Ziani Algorithm
(정답률: 84%)

문제 해설

정답은 **3번 `Monte Carlo Algorithm`**입니다.

FTA(Fault Tree Analysis)는 원인-결과 분석 기법으로, 사고의 원인을 구성하는 사건들의 조합을 분석하여 사고의 발생 가능성을 예측하는 방법입니다. 최소 컷셋(Minimal Cutset)은 사고를 발생시키는 데 필요한 최소한의 사건들의 조합을 의미합니다.

Fussel Algorithm, Boolean Algorithm, Limnios & Ziani Algorithm은 모두 FTA의 최소 컷셋을 구하는 알고리즘입니다. 그러나, Monte Carlo Algorithm은 FTA에 적용되는 알고리즘이 아닙니다. Monte Carlo Algorithm은 확률론적 방법을 사용하여 문제를 해결하는 알고리즘으로, FTA는 확률론적 방법을 사용하지 않는 분석 기법입니다.

따라서, 반복되는 사건이 많이 있는 경우에 FTA의 최소 컷셋을 구하는 알고리즘이 아닌 것은 **3번 Monte Carlo Algorithm**입니다.

구체적인 설명을 하면 다음과 같습니다.

* **FTA(Fault Tree Analysis)**
* 원인-결과 분석 기법
* 사고의 원인을 구성하는 사건들의 조합을 분석하여 사고의 발생 가능성을 예측하는 방법

* **최소 컷셋(Minimal Cutset)**
* 사고를 발생시키는 데 필요한 최소한의 사건들의 조합

* **Fussel Algorithm**
* FTA의 최소 컷셋을 구하는 알고리즘
* 사건들의 발생 가능성을 이용하여 최소 컷셋을 구하는 방법

* **Boolean Algorithm**
* FTA의 최소 컷셋을 구하는 알고리즘
* 사건들의 조합을 이용하여 최소 컷셋을 구하는 방법

* **Limnios & Ziani Algorithm**
* FTA의 최소 컷셋을 구하는 알고리즘
* 사건들의 발생 가능성을 이용하여 최소 컷셋을 구하는 방법

* **Monte Carlo Algorithm**
* 확률론적 방법을 사용하여 문제를 해결하는 알고리즘
* FTA에 적용되는 알고리즘이 아님
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